선형대수학 솔루션

선형대수학 솔루션 선대솔루션.pdf 목차 제1장 선형방정식 1.1 선형방정식계 1.2 행 축소와 사다리꼴 1.3 벡터방정식 1.4 행렬방정식 Ax=b 1.5 선형계의 해집합 1.6 선형계의 응용 1.7 1차독립 1.8 선형변환으로의 입문 1.9 선형변환에 대한 행렬 1.10 상업, 과학, 공학에서의 선형 모델 제2장 행렬대수 2.1 행렬 연산 2.2 행렬의 역(역행렬) 2.3 가역행렬의 특성화 2.4 분할행렬 2.5 행렬의 분해 2.6 레온티프 입출력모델 2.7 컴퓨터 그래픽에의 응용 2.8 Rn의 부분공간 2.9 차원과 계수 제3장 행렬식 3.1 행렬식의 도입 3.2 행렬식의 성질 3.3 Cramer의 공식, 부피와 선형변환 제4장 벡터공간 4.1 벡터공간과 부분공간 4.2 영공간, 열공간과 선형변환 4.3 일차독립집합, 기저 4.4 좌표계 4.5 벡터공간의 차원 4.6 계수 4.7 기저변환 4.8 차분방정식에 관한 응용 4.9 마르코프 연쇄에서의 응용 제5장 고유값과 고유벡터 5.1 고유벡터와 고유값 5.2 행렬의 특성방정식 5.3 대각화 5.4 고유벡터와 고유값 5.5 복소 고유값 5.6 이산 역학계 5.7 미분방정식에의 응용 5.8 고유값에 대한 반복 계산 제6장 직교성 및 최소제곱 6.1 내적, 길이, 직교성 6.2 직교집합 6.3 정사영 6.4 Gram-Schmidt 과정 6.5 최소제곱문제 6.6 선형모델의 응용 6.7 내적공간 6.8 내적공간의 응용 제7장 7.1 대칭행렬의 대각화 7.2 이차형식 7.3 제약된 최적화 7.4 특이값 분해 7.5 영상정보처리와 통계에의 응용 본문 1.1 SOLUTIONS Notes: The key exercises are 7 (or 11 or 12), 19–22, and 25. For brevity, the symbols R1, R2,, stand for row 1 (or equation 1), row 2 (or equation 2), and so on. Additional notes are at the end of the section. 1. 1 2 1 2 5 7 2 7 5 x x x x + = − − =− 1 5 7 2 7 5   − − −    Replace R2 by R2 + (2)R1 and obtain: 1 2 2 5 7 3 9 x x x + = = 1 5 7 0 3 9       Scale R2 by 1/3: 1 2 2 5 7 3 x x x + = = 1 5 7 0 1 3       Replace R1 by R1 + (–5)R2: 1 2 8 3 x x = − = 1 0 8 0 1 3  −      The solution is (x1, x2) = (–8, 3), or simply (–8, 3). 하고 싶은 말 선형대수학 제 3판 솔루션이예요 열심히 공부하세요~!